O inglês é a língua mais falada no mundo, com mais de 1.5 bilhões de falantes. Este número é 6.4x menor do que o número de pessoas que falam português.
Invariavelmente, existe mais conteúdo excelente em inglês do que em português.
Estes dias eu recomendei um episódio de um dos melhores podcast sobre negócios que eu conheço, o Acquired FM, no LikedIn.
Um dos comentários foi este:
E cara, quantas pessoas deixam de ter acesso aos conteúdos de “ponta” justamente por não terem proeficiência no inglês?
Cerca de 5% da população brasileira tem algum conhecimento de inglês, com um número ainda menor, em torno de 1%, sendo fluente no idioma, segundo dados do British Council.
Esta brilhante ferramenta com IA, te permite adicionar sites, vídeos do youtube, pdf’s como fonte de informação e gerar resumos em audio, texto e – recentemente – até vídeo usando o conteúdo como base.
Específicamente para o caso do Acquired FM, os próprios criadores do Podcast fornecem a transcrição de cada episódio no site deles.
O que acaba facilitando o uso do NotebookLM para importar o conteúdo do podcast e gerar um resumo em texto ou audio dos episódios desejados. Além de oferecer mais recursos como: mapa mental, linha do tempo.
Episódio de Exemplo
Para responder o comentário, eu gerei o resumo em audio de um dos episódios que eu mais gostei, sobre a rede de supermercados CostCo:
É importante dizer: o episódio completo é uma arte. Então os 18 minutos do resumo são um extrato das 3h de conversa que os apresentadores tiveram.
Ainda sim, estamos falando de sair de acesso 0 para um acesso bem honesto ao conteúdo possibilitado pela inteligência artificial, sem aquelas traduções literais sem sentido de ferramentas de tradução.
Passo a Passo usando NotebookLM
São 3 passos para gerar o seu notebook a partir de um conteúdo colado ou de um link do Youtube.
Passo 1: Entrar no NotebookLM e criar um novo notebook
Passo 2: Copiar a transcrição do episódio do acquired fm e colar na opção de fonte “Texto copiado”
Passo 3: Selecionar a “aba” Estúdio e clicar no botão “Resumo em Áudio”
⚠️ Dependendo do tamanho do conteúdo e de quantos usuários estão usando a ferramenta, pode ser que demore uns 5-10 minutos para que o conteúdo seja gerado.
Este é um guia prático de como fazer o setup do Playwright para usar com Gemini CLI.
O Playwright é um MCP construído pela Microsoft para permitir que uma inteligência artificial possa usar seu navegador: seja ele Chrome, Edge ou Firefox. Link do Github do projeto.
Ao iniciar o gemini, e consultar se existe algum MCP disponível, esta é a mensagem padrão:
Esta configuração já é suficiente para que o gemini tenha o básico do Playwright MCP a disposição.
⚠️ E se já tiver com o gemini carregado, você vai precisar dar um /quit. Obs: eu sei que existe um /mcp refresh, mas em todos os meus testes, só carrega o mcp se você você inicializar o gemini depois de fazer o setup.
Porém, o pulo do 🐈⬛ para mim está em usar a extensão playwright para Google Chrome.
Ao fazer isso, a IA vai usar uma aba do seu navegador (que você escolher). E com isso, você vai re-aproveitar tudo do seu navegador atual: cookies, autenticação, etc
Depois de fazer o setup, logo que inicializar o gemini, a mensagem incial já vai alertar um MCP disponível.
“Using: 1 MCP server (ctrl+t to view)”
E se você der o crtl+t ou digitar /mcp describe, vai aparecer a lista das funcionalidades disponíveis para o gemini usar:
playwright - Ready (21 tools)
Tools:
- browser_click:
Perform click on a web page
- browser_console_messages:
Returns all console messages
- browser_drag:
Perform drag and drop between two elements
- browser_evaluate:
Evaluate JavaScript expression on page or element
- browser_navigate:
Navigate to a URL
- browser_tabs:
List, create, close, or select a browser tab.
- browser_take_screenshot:
Take a screenshot of the current page. You can't perform actions based on the screenshot, use browser_snapshot for actions.
- browser_type:
Type text into editable element
👆 só alguns exemplos das 21 ferramentas disponíveis.
Testando na prática
Caso #1
Acessar uma aba, navegar e descobrir uma informação.
Neste exemplo, pedi para ele acessar meu blog e descobrir qual era o post mais antigo:
Ao autorizar, o playwright vai carregar uma tela com todas as suas abas para você escolher qual “aba” você vai dar acesso:
Neste exemplo, dei acesso a último item da lista.
A partir disso, ele me pediu autorização de tirar um screenshot:
Com a leitura do screenshot, ele pediu autorização de navegar pelo blog:
Depois desta autorização ele disse:
✦ Ok, analisei o snapshot da página. Encontrei uma seção de “Arquivo” que lista os posts por mês e ano. O link mais antigo é de “maio 2021”. Vou navegar para essa página para encontrar o post mais antigo.
E na sequência ele disse, acertando na mosca 🎯:
Caso #2:
Acessar uma plataforma aproveitando meu login já feito no navegador. [Usando minha autenticação já feita no Github]
Pedi para ele acessar um github específico e dar uma “estrela” no repositório, tipo um “like” tunado.
Ele pediu confirmação se poderia clicar:
E a conclusão foi:
✦ Pronto! O repositório foi estrelado com sucesso.
Dia 20 de junho de 2025 foi um dos piores dias da minha vida.
Infelizmente, na madrugada da sexta-feira deste dia, Nashville, meu golden retriever de 3 anos e 11 meses acabou falecendo.
É ainda muito dificil ler estas palavras e praticamente impossível aceitar o que elas significam.
Apesar do quadro de saúde bem peculiar do Nash, que tinha uma trombose no tubo medular, minha esposa e eu sempre colocamos o foco em fazer todo e qualquer tratamento que pudesse aliviar as dores e diminuir as várias limitações que a condição dele impunha.
Mesmo diante de todas as particularidades, parece que nunca tinha imaginado que ele fosse partir de maneira repentina.
O rascunho deste post ficou várias semanas guardado por aqui.
Os primeiros dias foram.. sufocantes. Era uma dor latejante, um silêncio que ardia. Era como se eu estivesse atordoado, anestesiado.
A dor era tão evidente, que.. não chorar era um esforço. E como a sabedoria popular já diz: “não tem o que fazer, é dar tempo ao tempo”
E assim tem sido.
Já se passaram várias semanas desde que acordar de manhã cedo mudou. Parece que só agora, estou começando a não “esperar” que ele vai estar deitado no final das escadas me esperando de manhã.
Ainda sim, o luto tem sido para mim, como a máre. Tem dias que a tristeza tá em maré alta, tem dias que é a saudade, tem dias que a rotina não me faz sentir a maré.
O que minha mãe me disse na semana que ele partiu ainda ecoa dentro de mim: “Segue filho, segue em frente. É o único caminho, mesmo sem vontade as vezes, vai pra frente que.. de alguma maneira, vai melhorar.”
O Nash não foi um cachorro pra mim. Ele foi parte do significado de lar.
Ir para casa, voltar para casa, estar em casa, deixar a porta aberta.. isso tudo estava muito conectado a ele.
E de vez em quando aparece a questão:
Por vários dias depois que o Nash se foi, tomado pela dor eu pensei: “Nunca mais na minha vida.. eu quero ter cachorro. Para sentir essa dor? Nunca mais!”
E aí o tempo vai passando, a gente vai fazendo terapia.. as emoções vão se acomodando e aí vem as reflexões:
Senti dor? Pô.. muita.
Sinto muita saudade? Sim, todo dia.
Mas.. vendo as fotos e lembrando do que vivemos juntos.. O Nash mudou a minha vida. Mudou a vida da minha esposa, da minha filha, da creche que ele ia, das pessoas que davam banho nele, dos meus sogros, pais, sobrinhas.. e talvez de tantas pessoas que nem sei.
Então, tem uma música que.. simboliza muito.. o que eu sinto em relação ao meu Nash:
Nos encontraremos outra vez Com certeza nada apagará Esse brilho de vocês (Vocês, vocês) O carinho dedicado a nós Derramamos pela nossa voz Cantando a alegria de não estarmos sós
Este é um post imperfeito, mas completo para você poder fazer seu primeiro software, script, app. Mesmo se você tem ZERO experiência.
Independente do que falam por aí, da hype, do momento:
Acredito que aprender a usar inteligência artificial para criar soluções para os seus próprios problemas é uma das habilidades mais importantes desta decada.
E este guia surge precisamente desta troca de mensagens:
Então, vamos lá!
Instalações necessárias
Você vai precisar entrar nestes sites, baixar e instalar estes programas:
Uma IDE para rodar seus códigos (escolha um destes):
VSCode | gratuito, muitos tutoriais e bem versátil
Cursor IDE | tem assistente de IA integrado, mas tem mensalidade
💡 Ficou com dúvida sobre qual versão instalar ou em alguma etapa da instalação?
Tira o print da tela ➡️ Cola no ChatGPT/Claude ➡️ Pergunta qual a melhor decisão
Em geral, você precisa saber qual é o seu OS (Windows, Mac, Linux, …), e seguir o assistente de instalação usando as opções padrão.
Escolhendo um assistente de IA
‼️Diferente de um “chat”, agora vamos falar da IA como ferramenta de codificação agêntica.
Os desenvolvedores dos modelos (OpenAI, Anthropic, Google, Alibaba, …) desenvolveram seus próprios agentes de codificação. E agora estas soluções estão disponíveis para uso geral e são excelentes co-pilotos para construção de soluções (e também de aprendizado sobre código).
E se você aprender a rodar um deles, rodar outro é MUITO similar.
Pessoalmente, meu preferido é o Claude Code. Acho que ele tem uma boa chance de acertar na construção do que você quer com poucas interações. Porém, ele é uma solução paga. Obs: se você é assinante do plano PRO do Claude (20 usd / mês), você tem direito a uma quota diária bem suficiente para muitos usos de caso.
Mas como a ideia do post é abrir um mundo de possibilidades, vou usar como exemplo o Gemini CLI, pois para usar ele, basta você ter uma conta no gmail 🙂
Gemini CLI
Para instalar o Gemini, você vai abrir sua IDE (vscode, cursor, … ) e vai abrir um novo terminal lá dentro.
Ao abrir o terminal, você vai mandar este código lá:
npm install -g @google/gemini-cli
Este comando vai usar o Nodejs para instalar “globalmente” no seu computador o Gemini CLI.
E a partir disso, você vai poder executar este assistente em qualquer pasta que você quiser, sempre usando o terminal.
Depois da instalação, você pode criar uma pasta, abrir esta pasta com o vscode, abrir o terminal (e ele já vai estar rodando dentro da pasta) e aí digitar o comando:
gemini
E aí, você ver algo como isso dentro do terminal:
⚠️ na primeira vez que você executar, o Gemini vai pedir para você escolher uma maneira de se autenticar. Aí basta escolher a opção de fazer login com sua conta do google e logar.
Criando seu primeiro programa
Interagir pelo terminal pode ser um pouco intimidador no começo, mas eu te aconselho: persista. É muito mais fácil do que você o seu medo inconsciente está te dizendo.
Agora, dentro do seu terminal, você pode pedir para o Gemini criar seu primeiro código para você.
Aqui vai uma sugestão:
crie um site básico usando python que me ajude a escolher 6 números para jogar na mega-sena desta semana. Crie um botão neste site para gerar os 6 números.
Dê enter e vá acompanhando o que ele está te perguntando ou fazendo.
Por exemplo, várias vezes ele vai te pedir permissão: seja para criar pastas, para criar arquivos. Vá lendo e se você entender, autorize, senão entender, tira um print e cola no ChatGPT / Claude web e pergunte.
Ainda sim, vai chegar no final e vóila.. você terá feito seu primeiro código com a ajuda de um assistente agêntico.
🥀 erros vão acontecer.. e tudo bem.
🌹com o tempo, você vai pegando familiaridade e melhorando como você pede e o que você pede.. o que realmente importa é que o seu EU que vai terminar cada sessão, vai ser melhor do que o seu EU que comecou
— mesmo que as vezes você saia frustrado e puto, tudo bem.. na próxima vai ser melhor —
Se você chegou até aqui, mas é visual, fiz uma versão “complementar” em formato de vídeo. Confere aí:
Será que a renda básica universal é só um devaneio para loucos ou será que é um caminho inevitável para nós humanos. A Inteligência Artificial pode ser o fator decisivo para levar o conceito de renda básica.
Se a privacidade é essencial para você ou sua internet costuma falhar, e você não consegue ficar sem chatGPT.. seus problemas acabaram! Com um computador médio, você pode explorar modelos de IA localmente, garantindo segurança e autonomia. O passo a passo é fácil e acessível, permitindo que você crie um assistente de IA particular. Experimente…
Uma subestimada ferramenta do Google, é um verdadeiro divisor de águas na IA. Permite resumir múltiplas fontes e ainda gera podcasts a partir do conteúdo, incluindo em português. Para quem deseja informação eficiente, essa ferramenta é a chave para revolucionar a forma como aprendemos.
Este são meus principais aprendizados com o ótimo episódio do HBR Ideacast sobre como o uso de inteligência artificial está aumentando a produtividade das pessoas.
Se você não está vivendo em uma caverna nos últimos anos, você teve seu trabalho, produtividade e vida impactada por inteligência artificial (chatGPT, Claude, Perplexity, Manus, Deepseek, …).
É bizarro pensar no ritmo de desenvolvimento desta tecnologia e seus desdobramentos.
Tá, mas o que relação tem IA com renda básica universal?
Como economista, eu confesso que achava que a tal renda básica universal era um conceito utópico e sem aplicabilidade prática.
Porém.. o crescente impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho, está mudando minha opinião.
O Impacto crescente da IA no Trabalho
Minha visão otimista é representada por este desenho, quase rupestre, que fiz para demonstrar como a IA impacta meu trabalho e vida atualmente. Proporcionalmente, mostro que a IA me expandiu mais possibilidades que as redes sociais e o Google.
Atualmente: empoderamento humano com IA
É impressionante o que as ferramentas conseguem fazer hoje, mas ainda estamos em um momento muito inicial dessa tecnologia. Ela se tornará mais capaz e poderosa, conseguindo realizar cada vez mais tarefas com maior qualidade e consistência.. e potencialmente superando a gente.
Por isso, temas como renda básica universal e o futuro do trabalho entrarão cada vez mais em pauta. Quero abordar isso de forma não alarmista, mantendo uma perspectiva otimista, mas reconhecendo a importância da reflexão filosófica sobre essas questões.
Uma linha de raciocínio parecida eu encontrei no melhor livro sobre inteligência que li nos últimos anos (finalmente disponível em PT-BR): Co-Inteligencia do Ethan Mollick
Agora, por pura lógica e observação é nítido que o futuro do trabalho vai mudar. Resta a dúvida: quanto de espaço os humanos ainda vão ter no mercado de trabalho futuro.
E para colocar mais pimenta no assunto, não é difícil encontrar filmes de ficção futuristas que retratam os humanos “normais” como coadjuvantes na economia. Alguns exemplos:
Jogos Vorazes (as pessoas da Capital)
Wall-E
Her
…
A vida imita a arte e vice-versa.
A partir disso, fica mais uma reflexão: o que você faria se tivesse a tal renda básica universal?
Este post não é para todo mundo e foi escrito porque me lasquei 🤕
Desde agosto de 2024, eu passo de 3-5 horas semanais criando conteúdo na internet. É um compromisso firmado comigo mesmo e bastante focado em refletir, consolidar aprendizado e criar novas oportunidades de aprender.
E assim como qualquer criador desconhecido, eu estou presente nas plataformas que possuem um grande trafego orgânico de pessoas. Afinal, uma parte muito rica da criação de conteúdo é justamente a troca que acontece quando as pessoas interagem contigo.
E eu posto e comento sempre com a mesma intenção: trocar, ajudar, crescer. Ainda sim, fiquei banido de postar qualquer coisa no threads/instagram por 3 dias por comentar em um post no insta.
Eis meu crime 🔪
Respondi 3 pessoas em um ótimo post do pessoal da Asimov Academy sobre “criar agentes autônomos de Inteligência Artificial” usando um link externo do Github.
E o robô da Meta entendeu que eu cometi uma infração grave e me proibiu não só de postar, mas também de comentar em qualquer coisa.
No periodo que fiquei banido, vi usuários comentarem nos meus posts, mas nada pude fazer além de deixa-los no vácuo.
Trafego versus autonomia
No fim, o jogo é jogado e cada plataforma é dona do seu próprio jogo.
Eu abri suporte com o time meta e disseram que nada podem fazer e que só o time global que pode “julgar” meu pedido de reconsideração.
Então, apesar de continuar postando com regularidade nas diferentes redes sociais, também ficou a lição de trazer o que for compatível para o meu blog: onde eu sou o dono do jogo (ou mais dono do que nos outros).
Claro, as estatísticas nem se comparam:
Blog
Threads
LinkedIn
Ainda sim, pelo menos aqui neste espaço a autonomia e propriedade do meu conteúdo é 100% minha.
Links e referência
O site & blog se tornam um portfólio permanente do aprendizado. Sem contar que é infinitamente mais prático achar um link do seu próprio site do que um link de um post feito no LinkedIn ou Threads 😉
É mais um canal, eu sei. Tem bem menos exposição, eu sei. Mas é todo meu.
Aqui, nesta pequena parte da internet, me sinto livre das várias limitações dos algoritmos.
Se privacidade é muito importante para você.. Se sua internet as vezes te deixa na mão.. Se você quer experimentar um grande volume de dados com IA..
Ou se você é simplesmente curioso e quer aprender algo novo: este post é para você.
Se você preferir, este post também está em formato em vídeo 🎥:
O que você precisa | hardware
Para rodar modelos de inteligência na sua máquina sem depender de uma conexão com a internet você vai precisar de um computador médio / bom.
Ideal: uma placa de vídeo NVIDIA com 12gb ou + de VRAM
Ok: processador tipo Ryzen série 5 para mais ou intel i5 13ª geração + 32gb ou mais de RAM
—
Por praticamente 1 ano eu rodei modelos de 4.7gb em um desktop com: – AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor | 3.7ghz – 32 gb de RAM
Não é a maior velocidade do mundo, mas funciona.
Passo-a-passo
Entre no site ollama.com > acesse “downloads” > baixe a versão para seu sistema operacional > instale o arquivo baixado
Volte para o site do ollama, clique em “models” e escolha um modelo para começar | sugiro começar pelo llama3.1:8b ou pelo llama3.2:3b | ambos são da Meta (facebook) ou até pelo deepseek-r1:1.5b Selecione o tamanho do modelo e copie o comando para instalação. Como por exemplo: ollama run deepseek-r1:1.5b
Se estiver usando Windows: aperte Windows + R no teclado – digite “CMD” dentro da caixinha e dê ok
No terminal, você vai colar o comando de instação que você copiou no passo 2 e dar enter. E pronto!
Agora basta usar como se fosse seu “chatGPT” particular, 100% privado e que não precisa da internet para funcionar.
Se você quiser sair / parar, basta fechar a janela ou apertar CTRL + D.
chatGPT gratuito é melhor, então por que eu usaria?
🔌Indisponibilidade
Assim como qualquer solução na internet, indisponibilidades acontecem. Em jan/2025, chatGPT ficou fora do ar por ~6-10 horas e muita gente ficou na mão.
🔒Privacidade
“Se você não paga por algo, você é produto.” E nem é segredo isso, se você lê a politica de privacidade ou os termos de uso, já vai ficar claro que os provedores usam os dados para treinamento.
Na maior parte dos casos, isso não tem impacto, mas se você vai usar dados super sensíveis, modelos locais são ótimas indicações.
💸Alto volume
Se você tem um Script que usa alguma LLM para funcionar, você sabe que a brincadeira pode ficar bem cara rápido.
Ter uma LLM rodando localmente pode ser um enorme aliado para rodar rotinas com um alto volume sem gastar muito.
Não, não é o ChatGPT. Também não é o Claude. Perplexity? Não, também não.
Estou falando de uma ferramenta gratuita, criada por uma das primeiras big-techs dos anos 2000: Google.
A ferramenta se chama NotebookLM e se você tiver um gmailzinho, nem cadastro novo vai precisar fazer.
Esta é, possivelmente, a ferramenta de IA mais subestimada pelas pessoas.
O NotebookLM permite que você adicione diversas fontes (simultaneamente), podendo ser URLs, Vídeos do Youtube, Audios em mp3, Textos, PDFs e muito mais.
Depois que você adiciona as fontes, ele já vai te dar um “resumo geral” do conteúdo das fontes. E vai te permitir fazer qualquer pergunta sobre o conteúdo das suas fontes.
Como sugestão, ele já deixa algumas opções padrão:
A opção “guia de estudo” por exemplo, cria um questionário que te ajuda a fixar as informações mais relevantes do conteúdo.
E você não precisa “só” contar com estas opções. Você pode literalmente fazer qualquer pegunta para suas informações.
Mas a cereja do bolo 🍒… é a funcionalidade de “gerar um podcast” sobre o seu conteúdo em inglês .
E junto com o Daniel Imaeda, descobrimos em 1ª mão (para nós), que realmente o NotebookLM consegue gerar o podcast em português também, se você especificar na personalização.
Obs: até o presente momento, a linguagem em português apresenta um sotaque americano e algumas pequenas falhas de linguagem, mas de maneira geral.. nota 7.5 fácil, fácil. Obs2: o google está lançando melhorias constantemente, então é bem provavel que fique nota 9 em questão de semanas / meses.
E se você já sabia tudo isso e é mais exigente, também tem algo para você aqui.
Um brasileiro, criou uma biblioteca python opensource chamada: podcastfy
Estou testando essa biblioteca há alguns dias e vou deixar aqui um exemplo de podcast sobre “Computação Quântica” que gerei na minha máquina: 💎 LLM: GPT-4 Mini 💎 TTS: ElevenLabs
Por que você deveria experimentar essas ferramentas hoje?
Gratuitas e fáceis de usar
Versáteis: suportam múltiplos formatos de conteúdo
Ideais para criadores de conteúdo, estudantes e profissionais
Apesar de tudo ao nosso redor nos guiar para passar a vida pensando no depois, talvez o grande segredo esteja mais perto do que parece.
Veja se você se, assim como eu, já relacionou felicidade / realização com alguma destas frases:
Quando eu passar de ano vou
Quando eu passar no vestibular
Quando eu for contratado no estágio
Quando eu for efetivado no estágio
Quando eu arranjar um(a) namorada(o)
Quando eu ganhar x
Quando eu for promovido(a)
Quando eu tiver um lugar meu
Quando eu viajar
Quando eu sarar deste problema
Quando eu morar perto dos meus amigos / família
A lista de “quando eu” pode ser infinita e joga o “viver a vida” para o futuro. A vida é aqui e agora (não amanhã, não depois do trabalho).
Tenho sido exposto a vários conteúdos de pessoas diferentes e em momentos de vida totalmente difentes trazendo a tona esta mesma reflexão. Seja via sobrevivencialismo, hedonismo, estoicismo ou seja via pessoas dizendo satiricamente: “não preciso de terapia, preciso de x”.
Para mim está ficando cada vez mais claro: Por mais incomodado que eu esteja no momento.. doente, preocupado, lutando por algo, nada disso tira o FATO que a vida tá rolando aqui, neste momento. E sabendo disso e assumindo isso, posso decidir ver e aproveitar a vida ou esperar (em piloto automático) até que as condições sejam mais favoráveis.
–
Este post começa com um emoji 🤏
Justamente por ser mais curtinho e rápido. Afinal, estou com uma crise de sinusite e escrevendo deitado.. com a luz azul do celular na minha cara.
A inspiração bateu enquanto eu estava escutando um podcast com o brilhante professor Clóvis de Barros quando a Internet caiu e interrompeu tudo. Haha
Este post chega atrasado por vários motivos, entre eles, os dois mais importantes são:
Motivo #1: estamos na semana 22 do ano (quase a metade do ano ✈️) e este será apenas o terceiro post (mas eu vou falar mais sobre isso depois).
Motivo #2: eu só me rendi ao kindle este ano. 👉 pois é amigos, o leitor digital precisou de 16 anos de existência para me conquistar haha
Este é o terceiro post falando do meu processo para encontrar livros interessantes e decidir se aquele livro se encaixa no tipo de livro que eu gosto / quero ler.
Atualizando aprendizados de ’21 e ’22
Na primeira edição, eu destaquei como eu sigo “encontrando” novos livros interessantes através das pessoas / blogs que eu sigo. Acho que a adição significativa de boas fontes é o Tiktok.
Só de um micro-exemplo do impacto do app nas leituras, em maio de 2024, uma escritora (amadora) americana publico um vídeo no Tiktok elogiando um clássico livro brasileiro.
Em menos de uma semana, as vendas do livro dispararam na Amazon americana, atingindo o 1º lugar de uma categoria específica. ➕ história completa
Na segunda edição eu trouxe o auxilio do chat-gpt para me ajudar a decidir (juntamente com os insights do Blinkist) se eu iria ler ou não um determinado livro e também para pedir indicações personalizadas para a inteligência.
2024: o impacto do kindle nas escolhas
A amazon oferece na maior parte das vezes uma “Amostra” do livro. Então eu consigo “testar” real o livro. A quantidade oferecida na amostra varia, mas tem sido um recurso valioso e GRATUITO para me ajudar a decidir se vou de fato ler aquele livro ou não.
Também vi algumas pessoas falando bem da assinatura que amazon que te dá direito a ler milhares de livros por uma mensalidade fixa. Acho que custa R$19.90 e a seleção é bem grande.
Eu não assinei por motivos de sanidade. Apesar de estar lendo bem mais do que estava lendo antes, eu sigo tendo mais livros na minha lista “para ler” do que tempo priorizado para leitura. E ter que comprar (e gastar $) tem sido uma ótima restrição para não aumentar indefinidamente minha lista para ler.
O que você está lendo de bom por aí?
[spoilers da vida]. Atualmente eu tenho tocado alguns projetos em paralelo:
Estou prestando consultoria de CS, CX, Ops (mapeamento de dores, projetos de AI-First CX, jornada otimizada, e tudo relacionado a colocar o cliente no centro)
Estou oferecendo mentoria 1:1 para profissionais incomodados e para líderes em ascensão (com uma metodologia própria desenvolvida em parceria com a May Scholze).
Estou aprendendo a fazer aplicações web com uma ferramenta low-code. obs: já tenho dois mvpzinhos no ar que construi para aprender obs2: se quiser ver um deles, tá aqui óh: link
E também estou como conselheiro/advisor na Startup curitibana Kompra.App Que faz um trabalho incrível de profissionalizar o processo de compras de restaurantes (deixando o caixa dos restaurantes mais saudável).
Comecei a escrever um livro 🫣
E sigo tentando emplacar uma consistência colocar no mundo vários dos pensamentos / insights que acabam fervendo aqui dentro da minha cabeça. Muito pela inspiração de um conteúdo da Analiz Buiar 👇
Leo Dabague 